На 9 международной конференции AIST2020 работа Ивана Дрокина и Елены Еричевой "Deep Learning on Point Clouds for False Positive Reduction at Nodule Detection in Chest CT Scans" была признана лучшей в трэке по компьютерному зрению.

"Авторы статьи предложили ряд новшеств в представлении сканируемых данных (облако точек) и основанную на PointNet архитектуру для сокращения числа ложноположительных результатов в медицинской классификации", – говорится в сообщении представительства конференции. "Все три рецензента проголосовали за высокую оценку работы". (оригинальный текст сообщения: "The authors proposed novel representation of scanned data (point cloud) and PointNet-based architecture for reduction of false positives in medical classification. All 3 reviewers voted for “strong accept” score").

Подробнее читайте на сайте конференции здесь.