Телерадиология с Botkin.AI

Botkin.AI для
Телерадиологии

новая модель
организации сервиса телерадиологии
с использованием технологий
искусственного интеллекта

Ключевые особенности:


Любая клиника может быть одновременно:

  • Заказчиком услуг описания изображений
  • Предоставлять сервис телерадиологии другим клиникам

Использование технологий искусственного интеллекта для:

  • Повышения эффективности работы рентгенологов
  • 100% контроля качества описания диагностических изображений

Ключевые отличия телерадиологии с Botkin.AI от существующих продуктов и сервисов телерадиологии

Существующие продукты для Телерадиологии
Botkin.AI Teleradiology
Организационная модель
Модель аутсорсинг рентгенологов, в которой участвуют две стороны:
  1. Клиника, которой необходимы услуги описания изображений
  2. Провайдер услуг описания изображений
Problem: провайдер услуг телерадиологии должен иметь штат рентгенологов, имеющих широкую экспертизу по описанию исследований разных типов и с разными патологиями. Отсутствие широкой экспертизы снижает качество описания изображений
Любая клиника, подключенная к Botkin.AI Teleradiology, может одновременно выступать в качестве:
  1. Заказчика услуг описания изображений (например, в случае временной нехватки рентгенологов)
  2. Предоставлять услуги описания изображений (например, по редким патологиям или в случае наличия в клинике дополнительного количества рентгенологов)
Контроль качества
Отсутствует или выборочный контроль
Контроль качества 100% исследований с использованием технологий AI
Технологии
Традиционные технологии визуализации и обработки изображений
Использование технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности и качества описания изображений
Ценообразование
Линейная модель ценообразования в зависимости от количества и типа исследований
Динамическая модель ценообразования с учетом лучших предложений от клиник по конкретным типам исследований и патологий
Виды услуг
Описание исследования рентгенологом
  1. Описание исследования рентгенологом
  2. Анализ исследования с помощью ИИ
  3. Перекрестный анализ исследования с участием рентгенологов и моделей ИИ