ПРОЕКТЫ
Сеть клиник «Скандинавия»:

ретроспективный анализ

В 2021 году Botkin.AI совместно с сетью клиник «Скандинавия» реализовала проект по ретроспективному пересмотру КТ органов грудной клетки, которые были выполнены пациентам с подозрением на наличие COVID-19
(в тот момент клиника работала в «красной зоне»).

В условиях пандемии на врачей легла огромная нагрузка: увеличился поток пациентов и объем работы. В таких обстоятельствах возрастает риск того, что патология будет пропущена в ходе обследования, особенно если речь идет
об онкологии на ранних стадиях.

Нижний Новгород:

ретроспективный анализ

Один из ключевых коммерческих проектов компании в 2021 году - ретроспективный пересмотр “ковидных” КТ из архива ГБУЗ НО “Нижегородского областного клинического онкологического диспансера”. За все время пандемии в регионе были сделаны тысячи КТ-снимков органов грудной клетки. Высокая загруженность врачей, тяжелые условия работы в красной зоне повлияли на эффективность обнаружения патологий. Поэтому было принято решение повторно исследовать массив изображений с помощью технологий искусственного интеллекта для выявления онкологии легкого. Инициатором проведения проекта выступила биофармацевтическая компания “АстраЗенека”, совместно с которой Botkin.AI реализует проекты в разных регионах России, Бразилии и Египта.

ЯНАО: внедрение систем искусственного интеллекта

В 2018 году компания Botkin.AI участвовала в запуске пилотного проекта «Внедрение систем искусственного интеллекта» в Ямало-Ненецком автономном округе.
Платформа Botkin.AI была интегрирована с центральным архивом медицинских изображений (ЦАМИ) региона для получения медицинских исследований КТ органов грудной клетки с целью ретроспективного пересмотра изображений
на предмет наличия онкологических заболеваний. В проекте участвовали сразу восемь государственных медучреждений региона.
Мурманск:

ретроспективный анализ

Один из первых успешных пилотных проектов компании Botkin.AI стартовал в 2019 году в Мурманске. На базе платформы обрабатывались снимки КТ органов грудной клетки, которые автоматически выгружались в облачную систему из центрального архива медицинских изображений (ЦАМИ). Проект реализован совместно с Мурманской областной клинической больницей, на базе которой работает ЦАМИ. Главная цель пилота - показать эффективность искусственного интеллекта в выявлении онкологии на ранних стадиях.

Проспективный анализ изображений: сеть клиник "Скандинавия"

В 2021 году Botkin.AI реализовала проект по проспективному чтению КТ органов грудной клетки “ковидных” пациентов. Искусственный интеллект в режиме онлайн обрабатывал снимки параллельно с рентгенологами. Во многом это уникальный проект: от платформы ожидали не только поиск злокачественных новообразований, но и определение степени поражения легких для каждого пациента. Под эту задачу команда Botkin.AI разработала новую модель, которая выполняет две задачи одновременно. Проект реализован на базе сети клиник “Скандинавия”.
Открытая клиника
В 2021 году компания Botkin.AI завершила один из самых масштабных и сложных проектов с сетью медицинских центров “Открытая клиника” (ООО “ЛИМ”). Платформа компании соединила между собой сразу пять медучреждений, которые получили доступ к технологиям обработки изображений с помощью искусственного интеллекта.

Ретроспективный пересмотр КТ органов грудной клетки, Тула

В феврале 2022 года завершился проект по ретроспективному пересмотру КТ исследований для
Министерства здравоохранения Тульской области. На платформе Botkin.AI обрабатывали медицинские
изображения, полученные из нескольких медучреждений Тульской области. На платформу поступали КТ снимки, сделанные пациентам по разным показаниям, часть снимков были получены из “красной зоны” и содержали признаки изменений, вызванных СOVID-19.
Петровакс
Так, 2021 году наша команда провела исследование для фармацевтической компании “Петровакс”. Платформа Botkin.AI использовалась для динамического наблюдения за состоянием пациентов с диагностированным COVID-19, принимающих соответствующий препарат. В течение года мы сравнивали серии КТ исследований, чтобы производитель мог сделать заключение об эффективности лекарственного средства.