ТЕХНОЛОГИИ
Уникальная технология анализа медицинских изображений с использованием искусственного интеллекта. Наши нейросети обучены на сотнях тысяч исследований, размеченных квалифицированными врачами.
Платформа включает в себя
Искусственный интеллект для анализа медицинских изображений
Удобные инструменты для визуализации результатов анализа
Настраиваемые процессы для взаимодействия врача и технологий платформы (Botkin Workflows)
Мультимодальный DICOM вьюер и инструменты для разметки исследований
Интеграция с МИС по HL7/FHIR
Формирование протоколов по стандарту DICOM-SR и SC
Ключевые элементы платформы
• Доступ через web-интерфейс из любого места
• Визуализация патологий, обнаруженных искусственным интеллектом
• Автоматическая приоритизация исследований
• Возможность сравнения нескольких серий в одном окне
• Инструменты разметки исследований
• Инструменты совместной работы с исследованиями
• Визуализация патологий, обнаруженных искусственным интеллектом
• Автоматическая приоритизация исследований
• Возможность сравнения нескольких серий в одном окне
• Инструменты разметки исследований
• Инструменты совместной работы с исследованиями
Профессиональный DICOM-просмотрщик с функционалом искусственного интеллекта
DICOM Viewer
Botkin Workflow
Решение для управления потоком исследований, включающее в себя инструменты оркестрации, маршрутизации исследований, интеграционный шлюз Botkin Gateway и инфраструктуру для масштабирования сервисов автоматической обработки медицинских изображений.
• Настройка сценариев обработки исследований в зависимости от задач, содержимого DICOM-тегов, типов исследований, патологий
• Определение статуса обработки на каждом шаге сценария работы с исследованиями
• Протоколирование всех этапов обработки исследований
• Визуальное представление статусов обработки для повышения эффективности работы с большим потоком исследований
• Определение статуса обработки на каждом шаге сценария работы с исследованиями
• Протоколирование всех этапов обработки исследований
• Визуальное представление статусов обработки для повышения эффективности работы с большим потоком исследований
Botkin Gateway
Шлюз для интеграции с ЦАМИ и PACS. Разворачивается в сетевом контуре медицинской организации и позволяет настроить взаимодействие между PACS-сервером медицинской организации и облачной платформой обработки исследований.
Шлюз имеет следующую функциональность:
• Деперсонификация исследований по выбранным DICOM-тегам.
• Фильтрация исследований PACS-сервера по содержимому тегов для передачи в обработку.
• Расписание опроса PACS-сервера.
Взаимодействие с любым количеством PACS-серверов
• Деперсонификация исследований по выбранным DICOM-тегам.
• Фильтрация исследований PACS-сервера по содержимому тегов для передачи в обработку.
• Расписание опроса PACS-сервера.
Взаимодействие с любым количеством PACS-серверов
Стоимость решения зависит от технического задания заказчика и объема обработанных исследований. Для получения подробной информации заполните форму обратной связи на сайте или напишите по адресу info@botkin.ai.
Варианты проектов на базе
наших технологий
Автоматизированный пересмотр данных, собранных в медицинских учреждениях, при помощи искусственного интеллекта
РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ
Цель исследования
Процесс
Преимущества
Анализ и дополнительное выявление патологий
- интеграция платформы с медицинским учреждением
- автоматизированный забор данных, деперсонализация, анализ
- отображение результатов исследований в удобном для специалистов формате
- контроль качества проводимых исследований
- автоматизированное исследование: нет дополнительной нагрузки на врачей
- “калибровка” модели под проект
Поддержка принятия врачебного решения в режиме реального времени
Проспективный анализ
• до 6 минут на КТ-исследование
• до 1 минуты на рентген
• до 3 минут на маммограмму
• до 1 минуты на рентген
• до 3 минут на маммограмму
ВРЕМЯ ОБРАБОТКИ:
- помощь в выявлении и описании патологий, в том числе на ранних стадиях
- минимизация риска диагностических ошибок и пропущенных патологий
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ:
- анализ исследования при помощи искусственного интеллекта в режиме реального времени
- визуализация патологических изменений на снимке
- предоставление результатов исследования
ПРОЦЕСС:
Проведение исследований в соответствии с приказом 124н (обязательное двойное прочтение маммографических исследований) + дополнительный контроль с помощью искусственного интеллекта
Второе мнение
- контроль качества проводимых исследований
- возможность провести удаленный анализ снимков и привлечь специалистов из других регионов
- двойное прочтение маммограмм (искусственный интеллект+врач) обеспечивает высокую эффективность диагностики
ПРЕИМУЩЕСТВА:
- выполнение требований об обязательном двойном прочтении маммограмм
- сокращение числа диагностических ошибок
- повышение выявляемости онкологии на ранних стадиях
ЦЕЛЬ:
- интеграция с PACS сервером или ЦАМИ (учреждение или регион)
- автоматизированный забор данных, деперсонализация
- отправка исследования врачам второго прочтения
- анализ исследования с помощью искусственного интеллекта и формирование протокола
- загрузка результатов на платформу или передача в ЦАМИ
ПРОЦЕСС:
Патенты Botkin.AI
Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта
Патент на изобретение №2720363
Патент на изобретение №2720363
Приоритет изобретения 29 декабря 2017 года
Дата государственной регистрации в Государственном реестре изобретений Российской Федерации 29 апреля 2020 года
Авторы: Дрокин Иван Сергеевич, Бухвалов Олег Леонидович, Сорокин Сергей Юрьевич
Дата государственной регистрации в Государственном реестре изобретений Российской Федерации 29 апреля 2020 года
Авторы: Дрокин Иван Сергеевич, Бухвалов Олег Леонидович, Сорокин Сергей Юрьевич
Способ и система поддержки принятия врачебных решения с использованием математических моделей представления пациентов
Патент на изобретение №2703679
Патент на изобретение №2703679
Приоритет изобретения 29 декабря 2017 года
Дата государственной регистрации в Государственном реестре изобретений Российской Федерации 21 октября 2020 года
Авторы: Дрокин Иван Сергеевич, Бухвалов Олег Леонидович, Сорокин Сергей Юрьевич
Дата государственной регистрации в Государственном реестре изобретений Российской Федерации 21 октября 2020 года
Авторы: Дрокин Иван Сергеевич, Бухвалов Олег Леонидович, Сорокин Сергей Юрьевич
Автоматическая система для обработки медицинских изображений органов организма пациента и способ, реализуемый этой системой
Патент на изобретение №2771512
Патент на изобретение №2771512
Дата государственной регистрации в Государственном реестре изобретений Российской Федерации 05 мая 2022 г.
Срок действия исключительного права на изобретение истекает 24 сентября 2040 г.
Авторы: Дрокин Иван Сергеевич, Бухвалов Олег Леонидович, Сорокин Сергей Юрьевич
Срок действия исключительного права на изобретение истекает 24 сентября 2040 г.
Авторы: Дрокин Иван Сергеевич, Бухвалов Олег Леонидович, Сорокин Сергей Юрьевич
Научные статьи
Опыт разработки и внедрения системы поиска онкологических образований с помощью искусственного интеллекта
A Model-Free Comorbidities-Based Events Prediction in ICU Unit
End-to-end lung nodule detection framework with model-based feature projection block
Deep Learning on Point Clouds for False Positive Reduction at Nodule Detection in Chest CT Scans
GANs 'N Lungs: improving pneumonia prediction. Accepted to MIDL 2019 as extended abstract
Data Augmentation with GAN: Improving Chest X-Ray Pathologies Prediction on Class-Imbalanced Cases
10.06.2021
07.05.2020
17.09.2019
01.08.2019
15.12.2019
27.09.2018