ТЕХНОЛОГИИ
Уникальная технология анализа медицинских изображений с использованием искусственного интеллекта. Наши нейросети обучены на сотнях тысяч исследований, размеченных квалифицированными врачами.
Платформа включает в себя
Искусственный интеллект для анализа медицинских изображений
Удобные инструменты для визуализации результатов анализа
Настраиваемые процессы для взаимодействия врача и технологий платформы (Botkin Workflows)
Мультимодальный DICOM вьюер и инструменты для разметки исследований
Интеграция с МИС по HL7/FHIR
Формирование протоколов по стандарту DICOM-SR и SC

Ключевые элементы платформы
•‎ Доступ через web-интерфейс из любого места
•‎ Визуализация патологий, обнаруженных искусственным интеллектом
•‎ Автоматическая приоритизация исследований
•‎ Возможность сравнения нескольких серий в одном окне
•‎ Инструменты разметки исследований
•‎ Инструменты совместной работы с исследованиями

Профессиональный DICOM-просмотрщик с функционалом искусственного интеллекта
DICOM Viewer
Botkin Workflow
Решение для управления потоком исследований, включающее в себя инструменты оркестрации, маршрутизации исследований, интеграционный шлюз Botkin Gateway и инфраструктуру для масштабирования сервисов автоматической обработки медицинских изображений.
•‎ Настройка сценариев обработки исследований в зависимости от задач, содержимого DICOM-тегов, типов исследований, патологий
•‎ Определение статуса обработки на каждом шаге сценария работы с исследованиями
•‎ Протоколирование всех этапов обработки исследований
•‎ Визуальное представление статусов обработки для повышения эффективности работы с большим потоком исследований

Botkin Gateway
Шлюз для интеграции с ЦАМИ и PACS. Разворачивается в сетевом контуре медицинской организации и позволяет настроить взаимодействие между PACS-сервером медицинской организации и облачной платформой обработки исследований.

Шлюз имеет следующую функциональность:
•‎ Деперсонификация исследований по выбранным DICOM-тегам.
•‎ Фильтрация исследований PACS-сервера по содержимому тегов для передачи в обработку.
•‎ Расписание опроса PACS-сервера.
Взаимодействие с любым количеством PACS-серверов

Варианты проектов на базе

наших технологий

Автоматизированный пересмотр данных, собранных в медицинских учреждениях, при помощи искусственного интеллекта
РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ
Цель исследования
Процесс
Преимущества
Анализ и дополнительное выявление патологий
  • интеграция платформы с медицинским учреждением
  • автоматизированный забор данных, деперсонализация, анализ
  • отображение результатов исследований в удобном для специалистов формате
  • контроль качества проводимых исследований
  • автоматизированное исследование: нет дополнительной нагрузки на врачей
  • “калибровка” модели под проект


Поддержка принятия врачебного решения в режиме реального времени

Проспективный анализ
•‎ до 6 минут на КТ-исследование
•‎ до 1 минуты на рентген
•‎ до 3 минут на маммограмму


ВРЕМЯ ОБРАБОТКИ:
  • помощь в выявлении и описании патологий, в том числе на ранних стадиях
  • минимизация риска диагностических ошибок и пропущенных патологий
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ:
  • анализ исследования при помощи искусственного интеллекта в режиме реального времени
  • визуализация патологических изменений на снимке
  • предоставление результатов исследования
ПРОЦЕСС:
Проведение исследований в соответствии с приказом 124н (обязательное двойное прочтение маммографических исследований) + дополнительный контроль с помощью искусственного интеллекта

Второе мнение
  • контроль качества проводимых исследований
  • возможность провести удаленный анализ снимков и привлечь специалистов из других регионов
  • двойное прочтение маммограмм (искусственный интеллект+врач) обеспечивает высокую эффективность диагностики


ПРЕИМУЩЕСТВА:
  • выполнение требований об обязательном двойном прочтении маммограмм
  • сокращение числа диагностических ошибок
  • повышение выявляемости онкологии на ранних стадиях
ЦЕЛЬ:
  • интеграция с PACS сервером или ЦАМИ (учреждение или регион)
  • автоматизированный забор данных, деперсонализация
  • отправка исследования врачам второго прочтения
  • анализ исследования с помощью искусственного интеллекта и формирование протокола
  • загрузка результатов на платформу или передача в ЦАМИ
ПРОЦЕСС:
Патенты Botkin.AI
Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта

Патент на изобретение №2720363
Приоритет изобретения 29 декабря 2017 года
Дата государственной регистрации в Государственном реестре изобретений Российской Федерации 29 апреля 2020 года

Авторы: Дрокин Иван Сергеевич, Бухвалов Олег Леонидович, Сорокин Сергей Юрьевич

Научные статьи
Опыт разработки и внедрения системы поиска онкологических образований с помощью искусственного интеллекта
A Model-Free Comorbidities-Based Events Prediction in ICU Unit
End-to-end lung nodule detection framework with model-based feature projection block
Deep Learning on Point Clouds for False Positive Reduction at Nodule Detection in Chest CT Scans
GANs 'N Lungs: improving pneumonia prediction. Accepted to MIDL 2019 as extended abstract
Data Augmentation with GAN: Improving Chest X-Ray Pathologies Prediction on Class-Imbalanced Cases
10.06.2021
07.05.2020
17.09.2019
01.08.2019
15.12.2019
27.09.2018